置信区间

理论描述定义对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ,μ+Ζα/2σ)，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积，Ζα/2即为对应的标准分数。随机区间对于一组给定的数据，定义ΩΩ-->{\displaystyle\Omega}为观测对象，W{\displaystyleW}为所有可能的观测结果，X为实际上的观测值，那么X实际上是一个定义在ΩΩ-->{\displaystyle\Omega}上，值域在W{\displaystyleW}上的随机变量。这时，置信区间的定义是一对函数u(.)以及v(.)，也就是说，对于某个观测值X=x，其置信区间为(u(x),v(x)){\displaystyle(u(x),v(x))}。实际上，若真实值为w，那么置信水平就是概率c：其中U=u(X)和V=v(X)都是统计量（即可观测的随机...