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计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

作为一门科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图创建能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。这里所指的信息指香农定义的,可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息,所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。

作为一个工程学科,计算机视觉寻求基于相关理论与模型来创建计算机视觉系统。这类系统的组成部分包括:

  1. 过程控制(例如工业机器人和无人驾驶汽车)
  2. 事件监测(例如图像监测)
  3. 信息组织(例如图像数据库和图像序列的索引创建)
  4. 物体与环境建模(例如工业检查,医学图像分析和拓扑建模)
  5. 交感互动(例如人机互动的输入...
计算机视觉相关文献
视觉系
特色视觉系通常以绚丽的外表,配合其音乐创作。目的是融合视觉与听觉,造就双重震撼的表演。使其不只是能听得到的音乐,更是能看得见的音乐。视觉系乐团通常拥有夸张、华丽且异于常人的打扮。但多变的发型、化妆、服装、饰品等,皆非是必要的手段。绝大部分的视觉系乐团是男性。视觉系乐团没有固定的曲风,大多数以摇滚、金属为主。很多人会把punk、gothic、重金属等等的乐团与视觉系混淆在一起,虽然视觉系并没有指明的风格,但是服装、音乐等等都会有分别,视觉系的定意是以服饰、化妆等配合音乐,以各种感官的融和配合来达致完美的境界。历史起源1980年代,日本的地下乐团受到了西方华丽摇滚(如大卫·鲍伊、吻合唱团等)的影响,最终由XJapan掀起了日本的视觉系风潮。在这之前,日本媒体对于这种以超乎常理的造型包装的摇滚乐团并无好感,总以带有蔑视意味的“化妆乐团”来称呼他们。出版界的星子诚一受到了这种新型态乐团的音乐和理念...
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视觉系统
眼眼是一个复杂的生物设备。眼的功能就像一个CCD相机一样,使得可见光转换为一系列可被神经传递的信息。进入眼球的光线首先被角膜折射。然后通过瞳孔(由虹膜控制其大小),再由水晶体进一步折射。水晶体使光线发生翻转,并将图像投射至视网膜。S.RamónyCajal,哺乳动物视网膜结构,1900视网膜视网膜包含大量的光感受器细胞,这些细胞中含有一种称为视蛋白的蛋白分子。人类有两种视蛋白,视杆视蛋白和视锥视蛋白。视蛋白吸收光子(光粒子)后通过信号传导通路将信号传递给细胞,导致光感受器细胞超极化。视杆细胞和视锥细胞具有不同的功能。视杆细胞主要存在于视网膜的周边部分,用于在光线很弱的情况下视物。视锥细胞则主要存在于视网膜的中心(或称为中央凹)。根据吸收光线波长的不同可以将视锥细胞分为三类,称为短/蓝、中/绿、长/红视锥细胞。视锥细胞主要用于在正常光强条件下辨别颜色及其他视觉信息。在视网膜中,光感受器细胞突
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视觉化
词源visualization+simulation=visulation发音〔vizjuːleiʃn〕参考资料^GPGPU:GeneralPurposeComputationonGraphicsProcessors:AaronLefohn.GPGPU:GeneralPurposeComputationonGraphicsProcessors.InIEEEVisualization2004Tutorials(Austin,Texas,October10–15,2004).IEEEComputerSociety2004,ISBN0-7803-8788-0.参见计算机图形学可视化图形处理器通用编程(GPGPU)
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计算机视觉
计算机视觉的发展现状计算机视觉与其他领域的关系计算机视觉领域的突出特点是其多样性与不完善性。这一领域的先驱可追溯到更早的时候,但是直到20世纪70年代后期,当计算机的性能提高到足以处理诸如图像这样的大规模数据时,计算机视觉才得到了正式的关注和发展。然而这些发展往往起源于其他不同领域的需要,因而何谓“计算机视觉问题”始终没有得到正式定义,很自然地,“计算机视觉问题”应当被如何解决也没有成型的公式。尽管如此,人们已开始掌握部分解决具体计算机视觉任务的方法,可惜这些方法通常都仅适用于一群狭隘的目标(如:脸孔、指纹、文字等),因而无法被广泛地应用于不同场合。对这些方法的应用通常作为某些解决复杂问题的大规模系统的一个组成部分(例如医学图像的处理,工业制造中的质量控制与测量)。在计算机视觉的大多数实际应用当中,计算机被预设为解决特定的任务,然而基于机器学习的方法正日渐普及,一旦机器学习的研究进一步发展...
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视觉传达设计
概要基于人们对美与丑并无一致同意的规则,好的视觉传达设计取决于观者对讯息的吸收程度,而非主观上对美学或美术的偏好。除了平面影像,其它可利用视觉以传达讯息的方式包括:身体语言及姿势、动画(数位或类比)、及电影。透过电子邮件所做的视觉传达通常是文字图(ASCIIart)、情绪符号(emoticons)、或附加的数位影像。相关条目视觉传达设计系设计平面设计美术
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