大数定律

发现在哈勃做出他的观测之前10年，许多物理学家和数学家利用爱因斯坦广义相对论的场方程建立了时间和空间协调一致的理论。将最一般的原则应用到自然的宇宙，产生了一个动态的解决方案，与当时的静态宇宙的概念产生了冲突。说明因发现远离速度与距离呈线性关系，而产生哈勃定律，其线性数学式如后：其中v{displa

表现形式大数定律主要有两种表现形式：弱大数定律和强大数定律。定律的两种形式都肯定无疑地表明，样本均值收敛于真值其中X1,X2,...是独立同分布的，期望值E(X1)=E(X2)=...=µ

定义科学定律是一种理论模型，它用以描述特定情况、特定尺度下的现实世界，在其它尺度下可能会失效或者不准确。没有任何一种理论可以描述宇宙当中的所有情况，也没有任何一种理论可能完全正确。人类生活上常见的定律万有引力定律（Newton"slawofuniversalgravitation）牛顿的三大运动定律（Newton"slawsofmotion）法拉第电磁感应定律（Faraday"slawofinduction）傅立叶定律（Fourier"sLaw），参见热传导塞西湖定律(MagicLampLaw)

定义大数据由巨型数据集（英语：Dataset）组成，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集（英语：dataacquisition）、庋用（英语：datacuration）、管理和处理能力。大数据的大小经常改变，截至2012年(2012-Missingrequiredparameter1=month!)，单一数据集的大小从数太字节（TB）至数十兆亿字节（PB）不等。在一份2001年的研究与相关的演讲中，麦塔集团（METAGroup，现为高德纳）分析员道格·莱尼（DougLaney）指出数据增长的挑战和机遇有三个方向：量（Volume，数据大小）、速（Velocity，数据输入输出的速度）与多变（Variety，多样性），合称“3V”或“3Vs”。高德纳与现在大部分大数据产业中的公司，都继续使用3V来描述大数据。高德纳于2012年修改对大数据的定义：“大数据是大量、高速、及/或多变的信息...

幂律函数的例子心理物理学的司蒂芬定律（Stevens"powerlaw）史蒂芬-波兹曼定律描述应力及应变的兰贝格-奥斯古德关系牛顿万有引力定律的平方反比定律和静电学电位势和重力位凡德瓦尔力的