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无损检测

无损检测,是在不影响检测对象未来使用功能或现在的运行状态前提下,采用射线、超声、红外、电磁、太赫兹无损检测等原理技术仪器对材料、零件、设备进行缺陷、化学、物理参数的检测技术。常见的有超声波检测焊缝中的裂纹等方法。中国机械工程学会无损检测学会是中国无损检测学术组织,TC56是其标准化机构。

无损检测相关文献
中国无损检测学会表面专业委员会副主任归锦华
中国无损检测学会表面专业委员会副主任归锦华,归锦华女,1934年12月生,江苏常熟人。机械部上海材料研究所高级工程师、中国无
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特征检测
特征的定义至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分,它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定。因此特征检测最重要的一个特性是“可重复性”:同一场景的不同图像所提取的特征应该是相同的。特征检测是图象处理中的一个初级运算,也就是说它是对一个图像进行的第一个运算处理。它检查每个像素来确定该像素是否代表一个特征。假如它是一个更大的算法的一部分,那么这个算法一般只检查图像的特征区域。作为特征检测的一个前提运算,输入图像一般通过高斯模糊核在尺度空间中被平滑。此后通过局部导数运算来计算图像的一个或多个特征。有时,假如特征检测需要许多的计算时间,而可以使用的时间有限制,一个高层次算法可以用来控制特征检测阶层,这样仅图像的部分被用来寻找特征。由于许多计算机图像算法使用特征检测作为其初级计算步骤,因...
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边缘检测
边缘属性边缘可能与视角有关——也就是说边缘可能随着视角不同而变化,典型地反映在场景、物体的几何形状一个将另一个遮挡起来,也可能与视角无关——这通常反映被观察物体的属性如表面纹理和表面形状。在二维乃至更高维空间中,需要考虑透视投影的影响。一个典型的边界可能是(例如)一块红色和一块黄色之间的边界;与此相反的是边线可能是在另外一种不变的背景上的少数不同颜色的点。在边线的每一边都有一个边缘。在许多图像处理的应用中边缘都起着非常重要的作用。然而,在最近几年,不明显依赖于边缘检测作为预处理的计算机视觉处理方法研究取得了一些实质性(成功)的研究成果。简单边缘模型自然界图像的边缘并不总是理想的阶梯边缘。相反,它们通常受到一个或多个下面所列因素的影响:有限场景深度带来的聚焦模糊.非零半径光源产生的阴影带来的半影模糊.光滑物体边缘的阴影.物体边缘附近的局部镜面反射或者漫反射.尽管下面的模型不很完美,但是误差函...
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基因检测
基本原理由于DNA中的核苷酸依其碱基不同,共分四种(Adenine、Thymine、Cytonine、Guanine:A、T、C、G),而基因为三个核苷酸排列成一组基因组(又称密码组),依据不同的排列组合,经转录成RNA(其中T会被Uracil:U取代)后可产生具不同意义的生物功能,如起始密码(AUG和GUG)能使转译作用开始进行、终止密码(UAA、UGA和UAG)能使转译作用终止、其他组合则可转译出不同氨基酸或作为修饰其他基因组功能,而氨基酸序列可组成蛋白质,不同蛋白质在生物体内会执行或调控不同生理作用,如代谢、生长、繁殖等。由此可知基因是具有意义(功能)的遗传因子,其排列组合至关重要,其中任一位点错误可能将导致无可挽回的严重后果,如许多调控生理的蛋白质无法生成或失去作用大多与此有关,甚至癌症的生成即是因为基因组错误的累积,最后造成调控细胞生殖的功能失效,造成癌细胞无限增生。实验样本采集...
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别把基因检测当“算命”
抽一滴血就能知晓孩子是否“天赋异禀”,取一滴唾液就能预测你的未来……近年来,基因检测市场日益火爆,各种基因测序项目层出不穷。而看似“无所不能”的基因测序项目,实际上不少是商业利益驱动下的“高科技陷阱”。在当前的基因检测市场,测天赋、测性格已是“标配”,有的公司甚至还能测婚恋。位于北京的一家基因技术公司,推出所谓“男女性格、嗜好配对基因检测”,称可以帮助人们尽快确定意中人。这些检测项目既包括进取心、节俭程度、焦虑抑郁倾向等性格因素,还包含咖啡因偏好、甜食偏好、香菜偏好等生活习惯。再比如,某基因检测公司官网宣称,能提供个体成长过程中的各种潜能与特质相关的基因检测,甚至包括“晒黑风险”“燃脂能力”“长寿几率”等项目。五花八门的基因测序项目靠谱吗?一位在基因测序企业工作的专业人士说,所谓基因测天赋,主要依靠消费者提供的基因样本与公司的样本数据库进行比对。如果孩子某个基因表现优良的话,就认定其在一些...
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