子总体

总体的子集称为子总体 ，若不同的子总体有不同的性质，则整个总体具有异质性，若将总体区分为不同的子总体，可以对整个总体的特质有较多的了解。例如某特定药物可能对不同的的子总体有不同的影响，若在取样时没有取到该子总体，可能就忽略了这样的影响。

区分子总体也有助于更精确的估计参数，例如考虑男性和女性是不同的子总体，可以针对人类身高的分布有更好的建模。

包括子总体的总体可以用混合模式建模，将各子总体的分布结合成整个总体的分布，不过即使子总体都可以用简单的模型来表示，总体仍可能在用简单模型来拟合时有很差的效果。例如有二个都是正态分布的子总体，两者的标准差相同，但平均值不同，所得的总体分布会是峰度较低的正态分布，若两者平均值的差距过大，甚至还会变成 双峰分布 （ 英语 ： bimodal distribution ） ，而其标准差也可能会比原来子总体的要大。例如有二个都是正态分布的子总体，两者的平均值相同，但标准差不同，会有峰度较高的正态分布。

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