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数学模型

数学模型是使用数学概念和语言来对一个系统的描述。创建数学模型的过程叫做数学建模。数学模型不只用在自然科学(如物理、生物学、地球科学、大气科学)和工程学科(如计算机科学,人工智能)上,也用在社会科学(如经济学、心理学、社会学和政治科学)上;其中,物理学家、工程师、统计学家、运筹学分析家和经济学家们最常使用数学模型。模型会帮助解释一个系统,研究不同组成部分的影响,以及对行为做出预测。

Eykhoff定义“数学模型”为“对一个现存(或被建构的)系统本质的表述,以能以有用的形式表示出此系统的知识来。”

数学模型可以有许多种的形式,不只限定在动态系统、概率模型、微分方程或赛局模型而已。不同的模型可能有相同的形式,同一个模型也可能包含了不同的抽象结构。

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数学模型的分类数学模型通常由关系与变量组成。关系可用算符描述,例如代数算符、函数、微分算符等。变量是关注的可量化的系统参数的抽象形式。算符可以与变量相结合发挥作用,也不可以不与变量结合。通常情况下,数学模型可被分为以下几类:线性与非线性:在数学模型中,如果所有变量表现出线性关系,由此产生的数学模型为线性模型。否则,就为非线性模型。对线性与非线性的定义取决于具体数据,线性相关模型中也可能含有非线性表达式。例如,在一个线性统计模型(英语:Linearmodel)中,假定参数之间的关系是线性的,但预测变量可能是非线性的。同理,如果一个微分方程定义为线性微分方程,指的是它可以写成线性微分算子的形式,但其中仍可能有非线性的表达式。在数学规划模型中,如果目标函数和约束条件都完全可以由线性方程表示,那么模型为线性模型。如果一个或多个目标函数或约束表示为非线性方程,那么模型是一个非线性模型。即使在相对简单...
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